他站起来,走到大屏幕前,用手指在数据上划了一条线。
“真实的AI决策模型,在处理同类突发场景时,反应时间的分布应该会有波动、有离群值。但你们的数据在零点零三五秒这个位置出现了一个极其整齐的截断,所有反应时间都被卡在了这个阈值以上。”
他转过头看着陈知。
“你们的系统做过降频处理,这不是MOSS的真实水平。”
李总放下茶杯,眼睛在陈知和周明远之间来回扫。
陈知没否认。
“周总,蔚来自研的NIO PilOt,从立项到现在,累计投了多少钱?”
周明远愣了一下,这个数字不涉密。
“超过一百二十亿人民币。”
“一百二十亿,做到了L2+的辅助驾驶。”陈知关掉模拟器,打开了MOSS的实时交互界面,“周总,请你随便报一款蔚来量产车的公开技术参数。轴距、制动距离、转向比、传感器布局,什么都行。”
周明远看了李总一眼,李总微微点头。
“ES8。轴距3012毫米,百公里制动距离33.8米,转向比15.6,前向……”
他像背参数表一样流利地报了一整套。
MOSS接收完毕。
屏幕上的数据开始翻滚。
十五秒。
整整十五秒。
大屏幕上出现了一套完整的城区自动驾驶路径规划方案。
红绿灯识别逻辑、行人避让决策树、施工区域绕行策略、非机动车混行路况专项适配,甚至连上海外滩路段的车流密度波动模型都做了针对性处理。
周明远的手指停在半空中。
他盯着屏幕上那套方案,没说话。
这套东西的完成度,他太清楚了。他团队里四十个工程师,至少要三个月才能产出一份同等精度的方案。
十五秒。
李总的茶杯举到一半,没喝。
陈知关掉屏幕。
“周总,您问我为什么要降频。”
他看着周明远,语气很随意。
“因为如果我把真实水平拿出来,您和您的四十人团队,明天就可以全部裁掉了,我觉得没必要。”
周明远张了张嘴,没说出来话。
会议室沉默了将近半分钟。
最后是李总打破僵局。他放下茶杯,慢慢往椅背上一靠。
“小陈总
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